45 vacatures voor content en productteksten: wat AI al overneemt

De leverancier heeft een Excel gestuurd met zestig nieuwe artikelen. De nieuwsbrief moet morgen de deur uit. Op LinkedIn is het al drie weken stil. Iedereen weet dat het moet gebeuren. Niemand heeft er tijd voor. Dus komt er een vacature.

Die vacature zagen we veel. Van de de mkb-vacatures die we in september en oktober 2026 doorliepen in Utrecht, het Gooi, Twente en de Achterhoek, vroegen er 45 om iemand die content maakt: productteksten, social posts, nieuwsbrieven, blogs, cases. Dat is 21 procent, ruim een op de vijf.

En dat terwijl een flink deel van dat werk precies is waar AI in 2026 goed in is. Niet alles. Maar genoeg om eerst even te rekenen voordat je iemand aanneemt.

Wat die vacatures vragen

Lees je ze naast elkaar, dan zie je vooral één ding: de functie is te breed. Een paar voorbeelden, geanonimiseerd en in onze eigen woorden:

• Eén contentfunctie die productteksten, nieuwsbrieven, SEO, social, fotobewerking én klantenservice moet doen, voor twee merken tegelijk.
• Een fulltime baan die er alleen is om binnenkomende artikelen te beschrijven en online te zetten.
• Een bedrijf met zo'n tienduizend producten in meerdere webshops en talen, dat iemand zoekt voor categorieteksten en SEO, en in de vacature zelf vraagt om iemand die AI vanaf de eerste dag inzet.

Dat laatste zegt veel. Bedrijven weten dat het met AI kan. Ze hopen alleen dat de nieuwe collega het uitzoekt. Dat kan goed gaan, maar dan betaal je iemand een jaar lang om een werkwijze te bedenken die je ook in een paar weken kunt neerzetten.

Wat er in 2026 al vanzelf kan

De truc heet bij ons een contentstraat: één input, meerdere outputs. Je levert het ruwe materiaal, AI maakt de eerste versies voor elk kanaal, een mens maakt het af.

In grote lijnen ziet dat er zo uit. Het ruwe materiaal is een productfeed, een spraakmemo na een oplevering of een paar foto's met steekwoorden. Daarnaast ligt er een vaste instructie met jullie toon: hoe je schrijft, welke woorden wel en niet, een paar voorbeeldteksten. Die zet je in een project in Claude, ChatGPT of Gemini, zodat je hem niet elke keer opnieuw hoeft te plakken. In Claude-projecten kun je bijvoorbeeld documenten uploaden en vaste instructies over toon meegeven.

Voor losse teksten werk je gewoon in dat chatvenster. Webshopsoftware heeft het vaak al ingebouwd: in Shopify klik je in de producteditor op een knop en krijg je een conceptomschrijving, mits je minstens de titel en een paar kenmerken meegeeft (Shopify Help). Voor honderden of duizenden producten ga je niet meer met de hand klikken. Dan loopt het via je productdata: feed erin, concepten eruit, terug in je webshop of PIM als concept. Hoe je zo'n koppeling legt, lees je in AI koppelen aan je eigen systemen.

Wat níét vanzelf gaat: weten wat je wilt zeggen, het klantgesprek voor een goede case, fotograferen op locatie en de eindredactie. Shopify zegt het zelf ook: gegenereerde tekst kan onjuiste of niet-gecontroleerde claims bevatten, en jij blijft verantwoordelijk voor wat er staat.

Je zoekt dan geen schrijver meer die alles maakt. Je zoekt een redacteur die kiest, schrapt en meet. Dat is geen kleinere rol, wel een andere.

En ja, Google vindt het prima als tekst met AI is gemaakt, zolang hij mensen echt helpt (Google Search Central). Wat niet mag: met generatieve AI massaal pagina's maken zonder toegevoegde waarde. Dat valt onder "scaled content abuse" in het spambeleid van Google. Duizend generieke productteksten die allemaal hetzelfde klinken, is precies wat je niet wilt.

Zeven dingen die je morgen zelf kunt doen

1. Zet je toon op één A4. Hoe spreek je de klant aan, welke woorden gebruik je nooit, plak drie teksten die je goed vindt en één die je vreselijk vindt. Dit document heb je hoe dan ook nodig, ook voor een nieuwe collega.
2. Maak er een vaste instructie van. Zet dat A4 in een project in je AI-tool. Dan begint elke vraag al in jullie stijl.
3. Begin met één categorie. Niet de hele catalogus, maar twintig producten uit één groep. Vergelijk de concepten met wat er nu staat.
4. Geef echte input. Hoe kaler de input, hoe generieker de tekst. Een spraakmemo van twee minuten over waarom dit product goed is, doet meer dan een uur prompten.
5. Laat feiten nooit verzinnen. Vraag de AI alleen te werken met de gegevens die je meegeeft, en ontbrekende info te markeren als [ONTBREEKT] in plaats van in te vullen. Maten en claims check je zelf.
6. Eén verhaal, vier vormen. Heb je een mooi project opgeleverd? Vraag in één keer om een LinkedIn-post, een nieuwsbriefblok, een korte case en een tekst voor je website.
7. Plan een vast redactie-uur. Eén moment per week waarop iemand concepten doorleest en publiceert. Anders blijven ze liggen.

Wil je weten hoe je herkent wanneer het te veel naar AI klinkt? Daarover gaat AI-detectie en AI-slop: wat werkt wel.

Rekensom

Een eerlijke schatting, geen meting. Stel: een webshop of maakbedrijf maakt per maand 120 productteksten, 12 social posts, 2 nieuwsbrieven en 1 klantcase. De tijden zijn aannames voor iemand die het vak kent; met een contentstraat tellen we de tijd voor controle en redactie mee.

Dat is zo'n 35 uur per maand verschil. Reken je met €40 per uur aan loonkosten (aanname), dan is dat ongeveer €1.380 per maand. Daar staan eenmalige inrichting (toon, instructies, eventueel de koppeling met je feed) en een AI-abonnement tegenover. Wat dat abonnement kost, staat in Wat kost AI echt. Wat het jou oplevert, weet je pas als je een maand bijhoudt hoeveel tijd het kost.

Belangrijker dan het bedrag: 35 uur per maand is ongeveer een werkdag per week. Dat is het verschil tussen een fulltimer en iemand voor vier dagen, of tussen een nieuwe vacature en een uitbreiding van iemand die er al zit.

Voordat je iemand aanneemt

Vijf vragen om eerst zelf te beantwoorden:

1. Wat is het ruwe materiaal, en wie levert het aan? Zonder input geen content, met of zonder AI.
2. Hoeveel stuks maken we per maand, per soort? Productteksten zijn massawerk, een goede case niet.
3. Staat onze toon op papier? Zo niet, dan is dat stap één.
4. Zoeken we een maker of een redacteur? Als AI de eerste versie maakt, heb je iemand nodig die kiest, redigeert en meet.
5. Hoeveel uur blijft er over als het massawerk weg is? Misschien is het geen fulltime baan meer.

Waar wij helpen

Een contentstraat kun je prima zelf opzetten. Begin klein en kijk wat het doet. Wil je hulp bij de opzet, dan is een Cut The Crap-sessie een goed begin: drie uur waarin we doorlichten waar de tijd in je bedrijf heen gaat, van je productdata tot je nieuwsbrief. Daarna krijg je een rapport met wat er kan en wat het oplevert. Een deel kun je zelf, de rest richten wij in als je dat wilt. Halen we geen twee keer je investering aan besparingen of kansen boven water, dan krijg je je geld terug.

Tot slot

Een op de vijf vacatures die we zagen, zoekt iemand die alles schrijft. Dat werk verdwijnt niet, maar het verschuift: AI maakt de eerste versie, jij levert het verhaal en de eindredactie. Zet eerst je toon op papier, probeer het met één productcategorie en reken dan pas uit wie je nog nodig hebt.